ストレージ領域＠マイクロサービスアーキテクチャ¶
はじめに¶
本サイトにつきまして、以下をご認識のほど宜しくお願いいたします。
01. 保管データの種類¶
- 永続データ
- 揮発性データ
- 静的ファイル
- 分析用加工済データ
02. 永続データ管理の分割方法¶
Shared DBパターン¶
▼ Shared DBパターンとは¶
各マイクロサービスで共有するDBを1個だけ用意する。
この場合、単一のDB上で、DBスキーマやテーブルをマイクロサービスごとに作成する必要がある。
▼ マイクロサービス別のDBスキーマ¶
Shared DBの場合に、マイクロサービス別にDBスキーマを作成する。
▼ マイクロサービス別のテーブル¶
Shared DBの場合に、マイクロサービス別にテーブルを作成する。
DB per serviceパターン (Database per service)¶
▼ DB per serviceパターンとは¶
各マイクロサービスで個別にDBを用意する。
ローカルトランザクションや分散トランザクションを実施する必要がある。
▼ 境界づけられたコンテキスト分割とも相性がいい¶
マイクロサービスを境界づけられたコンテキスト単位で分割した場合に、マイクロサービスごとに異なる集約エンティティを持つため、永続化のデータ単位を分割できる。
これにより、各マイクロサービスが異なるDBを持っていても、トランザクションは異なるはずである。
Shared DBパターンとDB per serviceパターンの共存¶
▼ Shared DBパターンが向いているマイクロサービス¶
| マイクロサービスの種類 | 概説 |
|---|---|
| バッチ処理サービス | バッチ処理を使うほかサービスと同じDB（つまり、Shared DBパターン）に永続化した方がいい |
▼ DB per serviceパターンが向いているマイクロサービス¶
- ほとんどすべての業務サービス
02-02. DDL、DCL、DMLの管理¶
DDLの密結合パターン¶
DB per Serviceパターンと相性がいい。
マイクロサービスアーキテクチャでORMを使用する場合に、ORMでDDL（DBスキーマ定義、テーブル定義）、DCL（トランザクション制御）とDML（レコード操作）を実装する。
DDLはマイクロサービスに統合し、ORMでDDLを実装する。
これにより、管理しやすくなる。
一方で、マイクロサービスは自身のDDLで管理したテーブルにしか接続できない。
DDLの疎結合パターン¶
Shared DBパターンとDB per Serviceパターンの両方と相性がよく、Shared DBパターンとDB per serviceパターンが共存している場合にも適する。
マイクロサービスアーキテクチャでORMを使用する場合に、ORMでDDL（DBスキーマ定義、テーブル定義）を実装せず、ORMはDCL（トランザクション制御）とDML（レコード操作）で実装する。
DDLはマイクロサービスから切り離し、DDL専用のツール（例：TypeScript製のatlas、Go製のgolang-migrate）を使用する。
マイクロサービスの開発言語とDDLツールを合わせる必要はないが、合わせると認知負荷が小さい (例：Go製のマイクロサービスであれば、golang-migrate)
これにより、ORMは自身のORMモデルからクエリを呼び出すことで、ORMモデルに対応したテーブルを自由に接続し、操作できるようになる。
一方で、管理が大変になる
02-03. 永続データの種類に合わせたストレージ¶
Polyglot Persistenceパターン¶
キーバリューDB、ドキュメントDB、RDB、グラフDBを異なるデータベースで管理する。
Multi-model DBパターン¶
キーバリューDB、ドキュメントDB、RDB、グラフDBを同じデータベースで管理する。
03. 揮発性データ管理の分割方法¶
記入中...
04. 静的ファイル管理の分割方法¶
Shared Storageパターン¶
▼ Shared Storageパターンとは¶
各マイクロサービスで共有するオブジェクトストレージを1個だけ用意する。
この場合、単一のオブジェクトストレージ上で、ディレクトリをマイクロサービスごとに作成する必要がある。
Storage per serviceパターン¶
▼ Storage per serviceパターンとは¶
各マイクロサービスで個別にオブジェクトストレージを用意する。
Shared StorageパターンとStorage per serviceパターンの共存¶
基本的には、Storage per serviceパターンが推奨である。
オブジェクトストレージをマイクロサービス単位で作成すると粒度が細かすぎる場合、いくつかのマイクロサービスではShared DBパターンとするとよい。
05. 分析用加工済データの分割方法¶
記入中...
06. 保管データの暗号化¶
記入中...